- Сообщения
- 1.543
- Реакции
- 2.497
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей:
1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Пожалуйста Войдите или Зарегистрируйтесь чтобы видеть скрытые ссылки.